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AI Made Simple · 轻松学 AI
从数据、参数与梯度一路学习到可运行的 Mini GPT。 阅读以原始教程为准，按周次、章节与可验证练习持续推进。
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Start Week 112-week learning path
- Week 1Week 1 - 必要数学直觉：先学会读AI 公式
- Week 2Week 2 — Linear Regression：从Prediction 到Gradient Descent
- Week 3Week 3 — Neural Network：从一个Neuron 到多层神经网络
- Week 4Week 4 - Backpropagation：让网络里的所有参数一起学习
- Week 5Week 5 - Tensor 与PyTorch：把手算交给计算机
- Week 6Week 6 - 从 Token 到最小语言模型：用一个例子理解预测
- Week 7Week 7 - Attention：让当前位置按需读取左侧上下文
- Week 8Week 8 - Transformer：把 Attention 组装成可训练的网络
- Week 9Week 9 - Tokenizer：从原始文字到训练 Batch
- Week 10Week 10 - GPT Architecture：把最小语言模型组装成可训练的 Mini GPT
- Week 11Week 11 - Training 与 Inference：让同一个 MiniGPT 正确学习、测量、保存与生成
- Week 12Week 12 - End-to-End Mini GPT：从文字、学习到恢复后生成